Ek wil aanwyser (skandeerder), wat lig wanneer bewegende gemiddelde veranderinge helling te skep. Helling veranderende gee korttermyn ommekeer sein. Dit is baie maklik om so 'aanwyser skep vir een geldeenheid (verbonde aan grafiek, kan sê EURUSD 5 min). hier aangeheg aanwyser het so 'n werk en Alers wanneer MA verander helling. Maar my idee is om soveel simbole en verskillende tyd scan (kan sê 5 minute, 15 minute, 30 minute) om moontlikheid om die mark te betree sodra sein kom het. Dankie by voorbaat, MT4 het die vermoë om meer as 1 grafiek oop op 'n slag. Maak al die grafiek en die hele tyd rame wat jou wnat te monitor. Dan heg die aanwyser aan elke grafiek. Ek wil aanwyser (skandeerder), wat lig wanneer bewegende gemiddelde veranderinge helling te skep. Helling veranderende gee korttermyn ommekeer sein. Dit is baie maklik om so 'aanwyser skep vir een geldeenheid (verbonde aan grafiek, kan sê EURUSD 5 min). hier aangeheg aanwyser het so 'n werk en Alers wanneer MA verander helling. Maar my idee is om soveel simbole en verskillende tyd scan (kan sê 5 minute, 15 minute, 30 minute) om moontlikheid om die mark te betree sodra sein kom het. Dankie by voorbaat, dubbel secondpairima (. QuotEURUSDquot) en so aan vir al die pare jy want. MetaTrader 4 - Kenners bewegende gemiddelde - kenner vir Meta Trader 4 Die bewegende gemiddelde deskundige vir die vorming van handel seine gebruik een bewegende gemiddelde. Opening en sluiting van posisies uitgevoer word wanneer die bewegende gemiddelde voldoen aan die prys op die onlangs gevorm bar (bar indeks gelyk aan 1). Die lot grootte sal geoptimaliseer word volgens 'n spesiale algoritme. Die deskundige adviseur ontledings instemming van die bewegende gemiddelde en die markprys grafiek. Die kontrolering word gedoen deur die funksie CheckForOpen (). As die bewegende gemiddelde voldoen aan die bar in so 'n manier dat die voormalige is hoër as Oop prys, maar laer as Close prys, sal die koop posisie oopgemaak. As die bewegende gemiddelde voldoen aan die bar in so 'n manier dat die voormalige is laer as Oop prys, maar hoër as Close prys, sal die sell posisie oopgemaak. Geldbestuur in die deskundige is baie eenvoudig, maar doeltreffend: die beheer oor elke posisie volume uitgevoer na gelang van die vorige transaksies resultate. Hierdie algoritme geïmplementeer word deur die funksie LotsOptimized (). Die basiese baie grootte word bereken op grond van die maksimum toelaatbare risiko: Die parameter MaximumRisk vertoon die basiese risiko persentasie vir elke transaksie. Dit beskik oor gewoonlik 'n waarde tussen 0,01 (1) en 1 (100). Byvoorbeeld, as gratis marge (AccountFreeMargin) gelyk aan 20.500 en reëls van kapitaal bestuur voorskryf om die risiko van 2 gebruik, sal die basiese baie grootte maak 20500 0,02 / 1000 0.41. Dit is baie belangrik om beheer oor die lot grootte akkuraatheid en om die resultaat te normaliseer met die toelaatbare waardes. Gewoonlik, fraksionele baie met stap van 0.1 word toegelaat nie. 'N Transaksie wat volume van 0.41 sal nie uitgevoer word. Om te normaliseer, is die funksie NormalizeDouble () gebruik word met akkuraatheid tot 1 karakter na die punt. Dit lei tot die basiese baie 0.4. Die basiese baie berekening op grond van gratis marge laat toeneem in volumes van die operasie, afhangende van handel uitslag, dit wil sê om handel te dryf met reinvesting. Dit is die basiese meganisme met verpligte kapitaal bestuur vir die verhoging van die saak effetiveness. DecreaseFactor is die mate waarin die lot grootte sal verminder na nuttelose handel. Normale waardes 2,3,4,5. As die voorafgaande transaksies was nutteloos, sal die daaropvolgende volumes te verminder met 'n faktor van DecreaseFactor om te wag deur die nuttelose tydperk. Dit is die belangrikste faktor in die hoofstad bestuur algoritme. Die idee is baie eenvoudig: as handel suksesvol is aan die toeneem, die deskundige werk met die basiese baie maak maksimum wins. Na afloop van die eerste nie-winsgewende transaksie, sal die deskundige die spoed verminder totdat 'n nuwe positiewe transaksie gemaak. Die algoritme toelaat om te skakel spoed verminder, want om dit te doen, moet 'n mens DecreaseFactor 0. spesifiseer die bedrag van die laaste agtereenvolgende nuttelose transaksies word bereken in die handel geskiedenis. Die basiese baie sal herbereken op hierdie basis: Dus, die algoritme kan effektief verminder die risiko voorkom as gevolg van 'n reeks van nuttelose transactions. The baie grootte Verplicht nagegaan word vir die minimum toelaatbare baie grootte aan die einde van die funksie, want die voorheen gemaak berekeninge kan lei tot baie 0: die deskundige is hoofsaaklik bedoel vir die werk met 'n daaglikse tydperk, en in die toets af - om dit te doen op 'n kort pryse. Dit sal handel net by die opening van 'n nuwe bar, wat is die rede waarom die modes van elke bosluis modellering nie nodig. Toets resultate word op die report. Moving Gemiddeld Tegniese aanwyser bewegende gemiddeldes Tegniese aanwyser toon die gemiddelde instrument prys waarde vir 'n sekere tydperk van die tyd. Wanneer 'n mens word bereken dat die bewegende gemiddelde, een gemiddeldes uit die instrument prys vir hierdie tydperk. As die prys veranderinge, sy bewegende gemiddelde óf verhoog, of verminder. Daar is vier verskillende tipes bewegende gemiddeldes: Eenvoudige (ook na verwys as Rekenkundige). Eksponensiële. Reëlmatige en Lineêre Geweegde. Bewegende gemiddeldes kan bereken word vir enige opeenvolgende datastel, insluitend die opening en sluiting pryse, hoogste en laagste pryse, handel volume of enige ander aanwysers. Dit is dikwels die geval wanneer dubbel bewegende gemiddeldes gebruik. Die enigste ding wat waar bewegende gemiddeldes van verskillende tipes divergeer aansienlik van mekaar, is wanneer gewig koëffisiënte, wat die jongste data is opgedra, is anders. In geval praat ons van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, alle pryse van die tydperk ter sprake, is gelyk in waarde. Eksponensiële en Lineêre Geweegde bewegende gemiddeldes heg meer waarde aan die nuutste pryse. Die mees algemene manier om die interpretasie van die prys bewegende gemiddelde is om sy dinamika vergelyk met die prys aksie. Wanneer die instrument prys bo sy bewegende gemiddelde styg, blyk 'n koopsein, indien die prys val onder sy bewegende gemiddelde, wat ons het, is 'n sell sein. Dit handel stelsel, wat gebaseer is op die bewegende gemiddelde, is nie ontwerp om toegang tot die mark te voorsien reg in sy laagste punt, en sy uitgang regs op die piek. Dit maak dit moontlik om op te tree volgens die volgende tendens: te koop kort nadat die pryse die bodem bereik, en om gou te verkoop nadat die pryse hul hoogtepunt bereik het. Bewegende gemiddeldes kan ook toegepas word op aanwysers. Dit is hier waar die interpretasie van aanwyser bewegende gemiddeldes is soortgelyk aan die interpretasie van die prys bewegende gemiddeldes: As die aanwyser styg bo sy bewegende gemiddelde, wat beteken dat die stygende aanwyser beweging is waarskynlik om voort te gaan: as die aanwyser val onder sy bewegende gemiddelde, hierdie beteken dat dit waarskynlik om voort te gaan gaan afwaarts. Hier is die tipes bewegende gemiddeldes op die grafiek: Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Reëlmatige bewegende gemiddelde (SMMA) Lineêre Geweegde bewegende gemiddelde (LWMA) Berekening: Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eenvoudige, met ander woorde, rekenkundige bewegende gemiddelde word bereken deur 'n opsomming van die pryse van sluiting instrument oor 'n sekere aantal enkele periodes (byvoorbeeld 12 uur). Hierdie waarde word dan gedeel deur die getal van sodanige tydperke. Waar: N is die aantal periodes berekening. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) eksponensieel stryk bewegende gemiddelde word bereken deur die bewegende gemiddelde van 'n sekere deel van die huidige sluitingsprys op die vorige waarde. Met eksponensieel stryk bewegende gemiddeldes, die jongste pryse is meer werd. P-persent eksponensiële bewegende gemiddelde sal lyk: Waar: BESLOTE (i) die prys van die huidige tydperk sluiting EMO (i-1) eksponensieel bewegende gemiddelde van die vorige tydperk sluiting P die persentasie van die gebruik van die prys waarde. Reëlmatige bewegende gemiddelde (SMMA) Die eerste waarde van hierdie stryk bewegende gemiddelde word bereken as die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA): Die tweede en daaropvolgende bewegende gemiddeldes word bereken volgens die formule: Waar: sum1 is die totale bedrag van die sluiting van pryse vir N tydperke PREVSUM is die reëlmatige som van die vorige bar SMMA1 is die reëlmatige bewegende gemiddelde van die eerste bar SMMA (i) is die reëlmatige bewegende gemiddelde van die huidige bar (behalwe vir die eerste een) sluit (i) is die huidige sluitingsprys N is die smoothing tydperk. Lineêre geweegde bewegende gemiddelde (LWMA) In die geval van geweegde bewegende gemiddelde, die jongste data is meer werd as meer vroeë data. Geweegde bewegende gemiddelde bereken word deur elkeen van die sluitingstyd pryse binne die oorweeg reeks, deur 'n sekere gewig koëffisiënt. Waar: som (i, N) is die totale bedrag van die gewig koëffisiënte. Bronkode Full MQL4 bron van Moving gemiddeldes is beskikbaar in die Kode Base: Moving Gemiddeldes Waarskuwing: Alle regte op hierdie materiaal word voorbehou deur MetaQuotes Software Corp. kopiëring of herdruk van hierdie materiaal in sy geheel of gedeeltelik is prohibited. You sumx en sumx2 maar jy hulle nooit verwyder soos die Sumy sumxy (ná SLOPE) jy probeer om dit te doen in 'n keer - maak dit deurmekaar. Faktor uit jou funksies en sit dit in 'n behoorlike lus. Moenie bereken Nodeloos bars. Jy kan dit ook oorweeg om, in plaas van die gebruik van kleinste kwadrate om die helling te bereken, deur gebruik te maak Theil-SEN aangeheg Jou die beste. D ek het nie geweet oor TheilSen. Dit lyk promissor. Ek sal 'n paar toetse betwen die twee metodes om te sien wat beter pas. Thank you so much WHRoeder Het 'n lekker wekend:) 'n Versameling van Moving Gemiddeldes al op een plek - Geniet geword Desember 2010 Status: Lid 225 Posts Hi ouens, is 'n Lurker vir 'n rukkie en het gedink id help en bied 'n enkele plek waar mense kan kry en praat oor die baie verskillende vorme van bewegende gemiddeldes wat bestaan en wat hulle die beste pas te vind. Ek onthou toe ek begin en ek sal die land op verskillende drade en forums op soek na MTF funksie vir hierdie, 'n bruin helling vir daardie of selfs 'n laag op tipes bewegende gemiddeldes. Hier kan jy byvoorbeeld foto's van verskillende tipes vind, met 'n helling funksies, MTF en die meeste van al die aanwysers is in mq4 formaat sodat jy kan sien die fyner kunsies en maak aanpassings soos wat jy nodig het Dit is 'n lys van whats binne die eerste twee verbonde aanwysers : XPMA - 'n groot een vir CodersGuru, oorspronklike draad hier. dit hang funksie sowel. MODESMA 0 Eenvoudige bewegende gemiddelde, MODEEMA 1 Eksponensiële bewegende gemiddelde, MODESMMA 2 Reëlmatige bewegende gemiddelde, MODELWMA 3 Lineêre geweeg bewegende gemiddelde. MODEDEMA 4 Double Eksponensiële bewegende gemiddelde. MODETEMA 5 Drie Eksponensiële bewegende gemiddelde. MODET3MA 6 T3 bewegende gemiddelde. MODEJMA 7 Jurik bewegende gemiddelde. MODEHMA 8 Hull bewegende gemiddelde. MODEDECEMA 9 DECEMA bewegende gemiddelde. MODESALT 10 SALT aanwyser. // MAMethod 0: SMA ------------ Eenvoudige bewegende gemiddelde // MAMethod 1: EMA ------------ Eksponensiële bewegende gemiddelde // MAMethod 2: Wilder-- ------- Wilder Eksponensiële bewegende gemiddelde // MAMethod 3: LWMA --------- Lineêre Geweegde Moving Gemiddelde // MAMethod 4: SineWMA ----- Sine Geweegde Moving Gemiddelde // MAMethod 5: TriMA ----------- Driehoekige bewegende gemiddelde // MAMethod 6: LSMA ---------- Minste Square bewegende gemiddelde (of EPMA, lineêre regressielyn) // MAMethod 7: SMMA - --------- Reëlmatige bewegende gemiddelde // MAMethod 8: HMA ------------- Hull Moving Gemiddelde deur Alan Hull // MAMethod 9: ZeroLagEMA --- Zero-Lag Eksponensiële bewegende gemiddelde // MAMethod10: Dema ---------- Double Eksponensiële bewegende gemiddelde van Patrick Mulloy // MAMethod11: T3 ------------- T3 deur T. Tillson // MAMethod12 : ITrend -------- Oombliklike Trendline deur J. Ehlers // MAMethod13: Mediaan ------ Moving Mediaan // MAMethod14: GeoMean ---- geometriese gemiddeld // MAMethod15: REMA ----- ---- geregulariseerde EMO deur Chris Satchwell // MAMethod16: ILRS --------- Integrale van lineêre regressie Helling // MAMethod17: Internet Explorer / 2 --------- Kombinasie van LSMA en ILRS / / MAMethod18: TriMAgen ---- Driehoekige bewegende gemiddelde veralgemeen deur J. Ehlers // MAMethod19: VWMA -------- volume geweegde bewegende gemiddelde // MAMethod20: JSmooth ----- Gladstryking deur Mark Jurik T3MA-MTF : Jy kan beide volume faktor MTF HMA Russiese kleur aan te pas en het - Jy kan bewegende gemiddelde tipe aan te pas en dit het helling kleur MTF HMA Russiese kleur - dieselfde as hierbo, maar met MTF funksie Wel, dit lyk of dit vir nou, hoop hierdie draad groei en mense kan kan bespreek hoe hulle MA en hul verskillende tipes gebruik en wat die beste werk vir hulle
No comments:
Post a Comment